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Acquisto e digitalizzazione di libri rari
Amazon compra libri rari, ne rimuove la copertina e li digitalizza per addestrare l’IA.Valore strategico dei testi pre-IA
I libri pubblicati prima del 2022 sono fondamentali per evitare il collasso del modello nell’addestramento IA.Problemi etici e culturali
La distruzione fisica di libri rari solleva dubbi su etica, valore storico e trasparenza.Necessità di limiti e regolamentazioni
Serve un dibattito sui limiti legali, etici e pratici per tutelare il patrimonio librario nell’era IA.Amazon, da ex libreria online a “tritacarne” di libri rari per addestrare l’IA
Secondo un’inchiesta di 404 Media, Amazon starebbe acquistando grandi quantità di libri rari, rimuovendone la rilegatura e digitalizzandoli per alimentare l’addestramento dei suoi modelli di intelligenza artificiale. Per verificare il percorso di un volume, la testata ha nascosto un dispositivo di tracciamento in un libro raro: il pacco è stato seguito fino a un centro Amazon di Las Vegas.
Il sito in questione, identificato come VGT3, utilizza come simbolo un dinosauro che stringe un libro tra gli artigli. In una dichiarazione inviata a 404 Media, Amazon ha affermato di “acquistare libri attraverso canali commerciali per migliorare i prodotti e i servizi utilizzati dai clienti”.
Perché i libri rari ora valgono oro per l’IA
- I modelli linguistici di grandi dimensioni richiedono quantità smisurate di testo per essere addestrati. Gran parte del web “utile” è già stata inglobata.
- Alcune aziende hanno oltrepassato i limiti: nel caso di Anthropic, sono emerse accuse di pirateria di libri per alimentare il training.
- I volumi rari, fuori catalogo o quasi introvabili online, rappresentano una nuova miniera di dati preziosi e poco esplorati.
L’attrattiva dei testi “pre-IA”
Un ulteriore motivo di interesse è temporale: tutto ciò che è stato pubblicato prima del 2022 può essere considerato, con ragionevole certezza, materiale non generato da IA. Questo è cruciale perché:
- Se un modello viene addestrato in larga parte su testi prodotti da altre IA, rischia il cosiddetto “collasso del modello”.
- Il “model collapse” si manifesta quando la qualità delle risposte peggiora progressivamente a causa dell’eccessiva esposizione a contenuti sintetici, generando un circolo vizioso di degrado dei dati.
In questo contesto, i libri rari cartacei — spesso mai digitalizzati — offrono dati puliti, originali e affidabili per mantenere alta la qualità dei modelli.
La linea sottile tra approvvigionamento e distruzione
Per digitalizzare i volumi, Amazon rimuoverebbe le copertine e taglierebbe il dorso per alimentare rapidamente gli scanner. Una pratica comune nel mondo della scansione industriale, ma che, applicata a opere rare, solleva questioni etiche e culturali:
- La perdita fisica di copie difficilmente sostituibili.
- L’asimmetria tra il valore storico dei libri e il loro impiego come semplice “materia prima” per set di training.
- L’assenza di trasparenza su quali testi vengono acquisiti, come vengono conservati i diritti e con quali controlli di qualità.
Amazon sostiene che gli acquisti avvengono tramite canali commerciali legittimi e che l’obiettivo è il miglioramento dei servizi. Resta però aperto il dibattito su quali limiti — legali, etici e pratici — siano necessari per proteggere il patrimonio librario nel passaggio all’era dell’IA.
