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AI Summary
Key Moments
Rallentamento della spesa in agosto
Ad agosto la spesa AI per dipendente tra le aziende top è calata di quasi il 10%, parzialmente per effetto delle ferie estive.Riduzione dei prezzi dei token
Il costo medio per milione di token è sceso a 0,68 dollari grazie ai tagli di prezzo di OpenAI e Anthropic.Adozione concentrata e segmentata
Solo il 22% delle aziende usa l’AI, con il campione Ramp più tecnologico e un’adozione ancora limitata su larga scala.Impatto sulle infrastrutture e modelli open-weight
L’uso di piattaforme open-weight è ancora basso (6,4%), quindi non traina l’adozione AI su larga scala attualmente.La spesa in AI per dipendente crolla ad agosto tra le big: semplice pausa estiva o campanello d’allarme?
L’adozione di strumenti di intelligenza artificiale nelle aziende ha rallentato in agosto, secondo i dati di spesa su 70.000 imprese raccolti dalla fintech Ramp. Nell’ultimo aggiornamento, il 56% dei clienti Ramp ha pagato per prodotti AI ad agosto, appena +0,4% rispetto a luglio.
Non è la prima volta che le metriche di Ramp segnalano un raffreddamento. Lo scorso anno, l’indice AI della società aveva registrato un’adozione pressoché piatta tra agosto e ottobre, per poi tornare a crescere a fine anno.
Tuttavia, nel pieno della corsa all’AI, anche piccoli rallentamenti fanno rumore. Gli investimenti colossali in infrastruttura AI da parte dei laboratori di frontiera e degli hyperscaler si reggono sulla prospettiva di ampi ricavi futuri. Finora l’utilizzo è salito in modo deciso, soprattutto grazie agli sviluppatori software che hanno abbracciato strumenti di coding “agentici”. Ma se questa curva si appiattisce, anche i ricavi rischiano di farlo.
Dati Ramp vs quadro generale
Va detto che i numeri di Ramp potrebbero sovrastimare l’adozione complessiva, dato il profilo tecnologico della clientela. Un sondaggio continuo del U.S. Census Bureau, aggiornato al 23 agosto, indica che solo il 22% delle aziende dichiara di usare l’AI. Il campione Ramp non è quindi rappresentativo dell’intero mercato, ma resta uno dei pochi dataset diretti sulla spesa e potrebbe funzionare da indicatore anticipatore.
Effetto ferie o segnali strutturali?
Agosto è tradizionalmente un mese di vacanze per il settore tech: questo potrebbe spiegare la bonaccia. Ma secondo l’economista di Ramp, Ara Kharazian, emergono anche altri segnali per le aziende la cui monetizzazione dipende dai token.
- Nelle aziende top dell’1% per uso AI, la spesa in AI per dipendente è scesa di quasi il 10%, a 7.205 dollari. Parte del calo potrebbe essere legato al minor consumo estivo di token, ma incide anche la riduzione dei prezzi: con i tagli di OpenAI e Anthropic, il costo medio per milione di token è sceso a 0,68 dollari, rispetto al picco di 1,15 dollari per milione registrato a marzo 2026.
- I volumi di utilizzo, per ora, non sembrano compensare pienamente i tagli di prezzo. Molti clienti scelgono modelli più datati e convenienti, come ChatGPT 5.6-Terra di OpenAI o Sonnet di Anthropic, invece delle versioni di frontiera più potenti.
Dalle testimonianze interne ai laboratori di frontiera emerge che gran parte dei costi di training viene recuperata nelle prime settimane dal lancio di un nuovo modello. Un’adozione più lenta rischia di incrinare questa dinamica.
Open-weight e infrastrutture: crescita sì, ma non trainante
Malgrado il dibattito sul ruolo dei modelli open-weight, ad agosto solo il 6,4% delle aziende che spendono in AI ha utilizzato piattaforme di serving o inferenza. La quota cresce in modo costante, ma non abbastanza da influenzare oggi i meccanismi di adozione nel business più ampio.
Come osserva Kharazian, “la competizione tra OpenAI e Anthropic sta rendendo l’AI più accessibile e sta abbassando i prezzi per le aziende — e non solo i prezzi, ma anche la spesa all’interno dell’1% di aziende top, su cui il mercato contava per gran parte della crescita futura”.
Questo contribuisce a spiegare perché i laboratori AI stiano puntando forte nel conquistare gli utenti non tecnici con strumenti di co-working basati sull’AI.
Una semplice flessione o qualcosa di più?
Se siete costruttori di modelli o hyperscaler con ordini per centinaia di miliardi in chip, questo “dato anomalo” potrebbe suonare come un cattivo presagio. Ma, come sottolinea Kharazian, “dipende da chi siete nel mercato. Se la vostra azienda sta usando l’AI, è una buona notizia.” In altre parole: prezzi più bassi e strumenti più accessibili favoriscono chi adotta; per chi vende capacità computazionale o modelli di punta, invece, la strada potrebbe farsi più in salita se i volumi non tengono il passo.
