Mecka AI verso una valutazione da 500 milioni guidata da Sequoia

Mecka AI raccoglie dati reali e egocentrici di comportamenti umani per addestrare robot umanoidi, puntando a superare la scarsità di dati fisici con un round guidato da Sequoia.

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Key Moments

Nuovo round di finanziamento e valutazione

Mecka AI si avvia a un aumento di capitale che la valuterebbe intorno ai 500 milioni di dollari.

Fondatori e modello di raccolta dati

Quattro imprenditori, senza background robotico, hanno individuato la scarsità di dati fisici come ostacolo allo sviluppo robotico.

Tecnologia di raccolta dati egocentrici

La startup paga persone per registrare attività quotidiane dal loro punto di vista per addestrare robot.

Importanza strategica del mercato dati per robotica

Il mercato è in rapido consolidamento, con altri attori e investimenti focalizzati su dati umani per robot.

Mecka AI verso una valutazione da 500 milioni di dollari in un round guidato da Sequoia, spinta dalla corsa ai dati per addestrare i robot

Mecka AI, startup specializzata nella raccolta e nell’analisi di dati sui movimenti umani per addestrare robot umanoidi e altri sistemi robotici, è prossima a chiudere un nuovo round di finanziamento guidato da Sequoia Capital che la valuterebbe attorno ai 500 milioni di dollari. La notizia arriva da due fonti a conoscenza dell’operazione.

Questo nuovo aumento di capitale arriverebbe a soli tre mesi dall’annuncio del precedente round da 60 milioni di dollari, guidato da Framework Ventures, con la partecipazione di Menlo Ventures, SV Angel e Kindred Ventures.

Secondo la loro tesi, la raccolta su larga scala di interazioni reali è il principale collo di bottiglia che limita lo sviluppo di robot generalisti, compresi gli umanoidi

I dettagli sull’ammontare esatto del nuovo round non sono stati resi noti e i termini dell’accordo non sarebbero ancora definitivi, quindi potrebbero subire modifiche. Mecka AI non ha rilasciato commenti; anche Sequoia ha preferito non pronunciarsi.

Fondatori e visione

Mecka AI è stata fondata nel 2024 da quattro imprenditori: tra loro i canadesi Josh Gao e Mogen Cheng, già cofondatori di una startup fintech per la ristorazione, e Jason Chong, entrato in Coinbase dopo la vendita dell’exchange crypto che aveva creato. Il quarto cofondatore, Duy Nguyen, l’unico non canadese del team, si occupa delle operazioni.

Pur non avendo un background specifico in robotica, i fondatori hanno individuato un problema chiave: la scarsità di dati del mondo fisico. Secondo la loro tesi, la raccolta su larga scala di interazioni reali è il principale collo di bottiglia che limita lo sviluppo di robot generalisti, compresi gli umanoidi.

Il modello Mecka: dati del mondo reale per robot più capaci

Il nome “Mecka” richiama i “mecha”, i robot giganti pilotati dagli umani dell’immaginario sci-fi. La missione dell’azienda è portare nel campo della robotica ciò che società come Scale AI, Mercor e Surge hanno fatto per i modelli linguistici: creare dataset ricchi e strutturati di comportamenti umani.

  • Come funziona: la startup paga persone comuni per registrarsi mentre svolgono attività quotidiane — dal preparare un caffè al fare manutenzione all’auto — utilizzando sensori indossabili e smartphone.
  • Approccio “egocentrico”: la raccolta avviene dal punto di vista dell’operatore umano, una prospettiva particolarmente utile per insegnare ai robot sequenze d’azioni, coordinazione motoria e manipolazione di oggetti nel mondo reale.
  • Integrazione con altri metodi: questi dati si affiancano a tecniche come la teleoperazione per alimentare i modelli che guidano il comportamento dei robot.

Traiettoria di crescita

A inizio giugno, in un’intervista a Fortune in occasione del precedente round, Josh Gao ha dichiarato che Mecka si aspettava di chiudere il 2026 con un run rate annuale di 100 milioni di dollari.

L’azienda non ha reso pubblica la lista dei clienti, ma molte realtà della robotica e dei laboratori di AI fanno affidamento su dati “egocentrici” come quelli raccolti da Mecka — insieme ad altre fonti fisiche — per addestrare i propri sistemi.

Un mercato in rapido consolidamento

La corsa ai dati del mondo reale per l’addestramento dei robot sta attirando forte interesse degli investitori. Oltre a Mecka, tra gli attori attivi figurano:

  • XDOF, che secondo recenti indiscrezioni sarebbe prossima a un nuovo round su una valutazione di circa 1,2 miliardi di dollari.
  • Le piattaforme di “human data” nate per gli LLM e ora in espansione verso la robotica, come Scale AI e Micro1.

Con l’affermarsi dei robot generalisti e degli umanoidi, l’accesso a dataset ampi, puliti e diversificati di azioni umane sta diventando una risorsa strategica. Se confermato, il round guidato da Sequoia posizionerebbe Mecka AI tra i player chiave di questo ecosistema in rapida evoluzione.

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Questions Answered

Chi sono i fondatori di Mecka AI?

Quattro imprenditori, tra cui due canadesi senza background specifico in robotica.

Qual è il problema principale che Mecka AI vuole risolvere?

La scarsità di dati reali per addestrare robot generalisti e umanoidi.

Come funziona il modello di raccolta dati di Mecka AI?

Persone normali registrano attività quotidiane con sensori e smartphone.

Perché è importante il nuovo round guidato da Sequoia?

Perché posizionerebbe Mecka AI tra i principali player dell’ecosistema robotico.
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