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AI Summary
Key Moments
Uso innovativo di agenti IA
Apate.ai impiega agenti IA sotto copertura per ingaggiare truffatori e raccogliere dati utili.Risultati tangibili
Clienti come Commonwealth Bank hanno ridotto del 76% le perdite da truffe grazie agli agenti Apate.Fondamento di ricerca
Il progetto nasce da ricerche alla Macquarie University sull’analisi e il contrasto alle chiamate truffa.Espansione globale e investimenti
Apate ha raccolto oltre 8 milioni di dollari e punta a espandersi in UK e USA.Apate manda agenti IA sotto copertura a farsi truffare per raccogliere intelligence
La maggior parte delle aziende usa gli agenti IA per lanciare prodotti più in fretta o snellire i flussi di lavoro. Apate.ai fa l’esatto opposto: li manda in incognito a farsi truffare.
Fondata nel 2024 a partire da ricerche condotte alla Macquarie University di Sydney, la startup australiana distribuisce migliaia di agenti IA che si spacciano per vittime ignare. Questi agenti rispondono a telefonate sospette, interagiscono con messaggi ed email ambigue, seguono link di phishing e si infiltrano nei gruppi social per stanare i truffatori. Si presentano come persone diversissime tra loro — per età, genere, accento e lingua — con l’obiettivo di tenere l’interlocutore agganciato abbastanza a lungo da estrarne informazioni utili.
Secondo l’azienda, la sua flotta ha già “bruciato” ai truffatori l’equivalente di 17 anni di tempo in 2,5 milioni di conversazioni. Ma ciò che conta davvero, per clienti come banche, telco, enti pubblici e utility, è che questi agenti sotto copertura provano a farsi rivelare dettagli che di solito emergono solo dopo che una vittima è caduta nel raggiro: conti bancari, wallet crypto, numeri di telefono, siti malevoli, marchi impersonati e altri elementi chiave delle singole campagne di frode.
Apate, finalista allo Startup Battlefield 200 di TechCrunch Disrupt di quest’anno, convoglia poi queste informazioni ai propri clienti, che le usano per potenziare contromisure e iniziative anti-frode. La società presenterà il proprio pitch a una giuria di VC durante Disrupt, in corso questa settimana al Moscone West di San Francisco fino a giovedì 15 ottobre.
Quando l’IA diventa “esca”: perché ha senso adesso
È un’evoluzione curiosa del classico “scam-baiting”, ma tutt’altro che sorprendente se si considera quanto l’IA abbia armato truffatori e hacker. Nel 2025 l’FBI ha ricevuto oltre 22.000 segnalazioni di crimini legati all’IA, per perdite complessive di circa 893 milioni di dollari. Più di 632 milioni arrivano da schemi d’investimento fraudolenti, dove — spiega l’FBI — i truffatori usano l’IA per condurre intere conversazioni e creare deepfake di voci e volti di celebrità, dirigenti e figure di fiducia.
Da anni c’è chi si diverte a tirarla per le lunghe con i truffatori — a volte con esiti esilaranti, come far leggere loro libri interi ad alta voce o convincerli a tatuaggi assurdi. Ora, con l’IA sempre più capace, la situazione si è ribaltata.
L’idea: 44 minuti che hanno acceso una lampadina
La scintilla alla base di Apate è arrivata da una telefonata truffaldina vera. Qualche anno fa, il fondatore e CEO Dali Kaafar era a un picnic di famiglia quando ha risposto a un numero sconosciuto. Capito che si trattava di uno scammer, ha finto ingenuità per far divertire i figli e ha tenuto la conversazione per 44 minuti.
Si sono fatti una risata, ma Kaafar ha colto un punto: erano 44 minuti in cui il truffatore non aveva chiamato una possibile vittima. Ed erano anche 44 minuti “sprecati” suoi. Da lì la domanda: si può automatizzare tutto questo e, nel frattempo, imparare qualcosa di utile?
La curiosità è sfociata in un progetto di ricerca alla Macquarie University, dove Kaafar e i colleghi hanno usato machine learning e NLP per analizzare i contenuti delle chiamate truffa e sviluppare metodi migliori per individuarle e fermarle.
“Andiamo dritti alla fonte”
“Gran parte del settore interviene dopo il danno. Le telco bloccano numeri, ma i truffatori ne ottengono di nuovi. Le banche monitorano le transazioni, ma a quel punto lo scammer è già arrivato al cliente. Noi andiamo dal truffatore direttamente e raccogliamo informazioni prima che qualcuno si faccia male”, racconta a TechCrunch Brad Joffe, cofondatore e chief commercial officer. “I nostri agenti IA parlano ogni giorno con decine di migliaia di truffatori via chiamate, messaggi, email e sul web. Ai clienti consegniamo ciò che emerge da quelle conversazioni e come possono usarlo.”
Joffe spiega che Apate impiega sia modelli all’avanguardia sia modelli proprietari messi a punto internamente. L’addestramento avviene sulle conversazioni reali sostenute dagli agenti con i truffatori e sui risultati della ricerca condotta da Kaafar alla Macquarie.
Prodotti e funzionalità per chi combatte le frodi
Oltre all’accesso alla flotta di agenti, i clienti ottengono un portale di insight con intelligence e analytics su truffe che prendono di mira utenti finali o dipendenti, brand, prodotti e altro ancora. È possibile assegnare missioni specifiche agli agenti, come recuperare un IBAN o un indirizzo di wallet crypto.
- Gli agenti testuali scandagliano forum, gruppi d’investimento e piattaforme social in cerca di possibili attività fraudolente.
- Una volta individuato un target, entrano in conversazione con un’identità fittizia per far emergere dettagli sui truffatori: contatti, metodi, link, infrastrutture.
Clienti, risultati e trazione
Tra i clienti figurano Commonwealth Bank of Australia, TPG Telecom e diverse altre utility, telco ed enti governativi. Secondo Joffe:
– TPG ha dirottato quasi 590.000 chiamate verso gli agenti di Apate.
– Commonwealth ha registrato un calo del 76% nelle perdite da truffe segnalate pubblicamente.
– Una banca australiana, che preferisce restare anonima, ha usato agenti in outbound per interrompere 22 campagne di truffa.
Investimenti e crescita
Anche gli investitori credono che far perdere tempo ai truffatori possa generare valore. Ad agosto, Apate ha raccolto 8,15 milioni di dollari in seed round da Lobby Capital, OIF Ventures, Investible, Concept Ventures e Baobab Ventures. L’azienda, che conta 20 persone e ha raccolto in totale poco meno di 10 milioni, userà gli ultimi fondi per sviluppare il prodotto ed espandersi a livello internazionale, aprendo un ufficio a Londra e rafforzando la presenza negli Stati Uniti.
Un nome che è tutto un programma
“Apate prende il nome dalla dea greca dell’inganno, il che ci sembrava perfetto per quello che fanno i nostri agenti”, racconta Joffe, aggiungendo che la startup inserisce persino, nei materiali di pitch, audio di truffatori che insultano i bot.
“Lo registriamo come segnale di frustrazione e, da noi, ogni parolaccia è un piccolo motivo di festa. Probabilmente siamo tra le poche aziende al mondo che esultano quando qualcuno insulta il nostro prodotto.”
